arXiv вводит годичный запрет на неконтролируемый контент, созданный с помощью ИИ На главную В начало раздела поиск Каталог Карта сайта
Главная
Новости
О библиотеке
Электронные
ресурсы
Обслуживание
Полезная
информация

  Исследователям:
Research Support

  Системы регистрации
авторов.
Идентификаторы ученых

  Новости научного мира
  Оформление списка
литературы

  Примеры
библиографического
описания

  Литературная гостиная
  Книжные реликвии
  Библиографические
указатели ученых
Финуниверситета

ИССЛЕДОВАТЕЛЯМ. Новости научного мира

arXiv вводит годичный запрет на неконтролируемый контент, созданный с помощью ИИ


Электронный архив открытого доступа arXiv предупредил, что авторы, подающие работы с явными признаками неконтролируемого использования больших языковых моделей (LLM), могут получить годичный запрет на публикацию.

Как пояснил глава секции информатики arXiv Томас Диттерих, кодекс поведения требует, чтобы каждый автор нес полную ответственность за все содержание статьи, независимо от способа его генерации. Если инструменты ИИ создают ошибки, неприемлемый или плагиатный контент, ответственность полностью лежит на авторах.

Ресурс arXiv также предупредил о санкциях за неконтролируемое использование ИИ: при наличии неопровержимых доказательств работа будет отклонена, а автор будет заблокирован на год. После этого все новые статьи автора должны сначала пройти рецензирование в авторитетном издании.

Примерами неопровержимых доказательств Т. Диттерих назвал выдуманные ссылки и случайно оставленные мета-комментарии вроде: «Вот краткое изложение на 200 слов, хотите что-то исправить?» или «Данные в таблице носят иллюстративный характер, вставьте реальные числа».

Решение arXiv связано с растущей тревогой в научном сообществе: неотредактированный ИИ-текст может содержать ложные цитаты, фактические ошибки и вводящий в заблуждение анализ. Репозиторий не запрещает использование ИИ при подготовке рукописей, но подчеркивает, что ответственность за точность и добросовестность остается на самих исследователях.



Источник: Research Information

20.05.2026


Нравится
Статистика посещений:
џндекс.Њетрика

 


Библиотечно-информационный комплекс, 2026