Semantic Scholar

Semantic Scholar - поисковая система, запущенная в ноябре 2015 г. специалистами Института искусственного интеллекта Аллена (США).

Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.

Авторизация в поисковой системе осуществляется через Google и др. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи.

Ресурс выполняет роль архива научных данных и при этом может выдавать в ответ на запросы список публикаций по заданным ключевым фразам. 

Исследователям доступны:

• личный кабинет с возможностью организации библиотеки;
• рекомендательный сервис в личном кабинете с оповещениями по электронной почте;
• API-сервис для сбора данных.

Уникальные особенности:

• Система классификации цитирований (по разделам статьи, которые процитированы; по влиятельности цитирования);
• Экспериментальные краткие резюме для статей в области биомедицины и компьютерных наук TLDR;
• Интерфейс для чтения статей Semantic Reader с всплывающими подсказками и выделением наиболее значимых фрагментов текста в статье.

Условия доступа:

С любого компьютера, имещего выход в Интернет.

Адрес для работы

Обучающие видео